检索结果

Select

1. 基于差分隐私的社交网络位置近邻查询方法

金波, 张志勇, 赵婷

计算机应用 2020, 40 (8): 2340-2344. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122220

摘要（452）

PDF （855KB）（355）

针对社交网络中近邻位置查询时个人位置隐私泄漏的问题，采用地理不可区分性机制对位置数据添加随机噪声，提出了一种隐私预算分配方法。首先，对空间区域进行网格化分割，根据用户在不同区域的位置访问量来个性化分配隐私预算；然后，为了解决在扰动位置数据集中近邻查询命中率偏低的问题，提出了一种组合增量近邻查询（CINQ）算法，以扩大需求空间的检索范围，并利用组合查询过滤冗余数据。在仿真实验中，与SpaceTwist算法相比，CINQ算法的查询命中率提高了13.7个百分点。实验结果表明，CINQ算法有效解决了因为查询目标的位置扰动所带来的查询命中率偏低问题，适用于社交网络应用中扰动位置的近邻查询。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 降低相似度碰撞的证据融合方法

王剑, 张志勇, 乔阔远

计算机应用 2018, 38 (10): 2794-2800. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030532

摘要（355）

PDF （1010KB）（299）

针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题，提出一种新的证据融合方法。首先，提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足；其次，联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定；最后，生成归一化证据（MAE）并使用Dempster融合公式将MAE融合n-1次获得最终的结果。基于在线的鸢尾花数据集对证据平均融合方法、余弦相似度证据融合方法、证据距离融合方法和证据信誉度融合方法进行了花类型识别准确性的F-Score对比，上述四种方法的F-Score分别为0.84、0.88、0.88和0.88，而所提方法的F-Score为0.91。实验结果表明，所提方法的决策准确率更高，融合结果更加可靠，能为证据决策提供了有效的解决方案。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于因子图—和积算法的故障链路诊断

吕香玲张志勇胡光岷

计算机应用 2012, 32 (02): 343-346. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00343

摘要（767）

PDF （616KB）（546）

为求得网络内部链路的先验故障概率,提出一种估计链路状态分布的新方法。采用因子图模型描述链路状态和路径状态间的联合概率分布，并使用和积算法求得各链路状态的最大后验估计，然后利用估计出的链路故障概率和当前测量数据推断链路的当前状态。仿真结果表明，当网络规模达到400个节点时，所提方法的计算时间比联立方程组求解法低两个数量级以上，具有更好的可扩展性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 无线传感器网络拓扑识别算法

张志勇胡光岷

计算机应用 2010, 30 (3): 733-735.

摘要（1494）

PDF （612KB）（1089）

获取无线传感器网络(WSN)的拓扑信息对于网络规划和管理具有重要意义。针对采用数据融合机制的无线传感器网络(WSN)，证明了以某一节点的父节点的数据成功传输为条件时，该节点丢包的条件概率最小；以上述结论为基础，提出了一种新的WSN拓扑识别算法，仅以端到端的测量信息作为依据，可以在不增加网络负载、无需中间节点协作的情况下，获得准确的拓扑结构。NS-2仿真结果表明了该算法的有效性。